Zhili Zeng, Tao Xiao, Maxime Lamothe, Hideaki Hata et Shane McIntosh
Communication écrite (2024)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/59083/ |
Nom de la conférence: | 2024 IEEE/ACM 21st International Conference on Mining Software Repositories (MSR 2024) |
Lieu de la conférence: | Lisbon, Portugal |
Date(s) de la conférence: | 2024-04-15 - 2024-04-16 |
Maison d'édition: | IEEE |
DOI: | 10.1145/3643991.3644914 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1145/3643991.3644914 |
Date du dépôt: | 27 août 2024 13:52 |
Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:51 |
Citer en APA 7: | Zeng, Z., Xiao, T., Lamothe, M., Hata, H., & McIntosh, S. (avril 2024). A Mutation-Guided Assessment of Acceleration Approaches for Continuous Integration: An Empirical Study of YourBase [Communication écrite]. 2024 IEEE/ACM 21st International Conference on Mining Software Repositories (MSR 2024), Lisbon, Portugal. https://doi.org/10.1145/3643991.3644914 |
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