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A Mutation-Guided Assessment of Acceleration Approaches for Continuous Integration: An Empirical Study of YourBase

Zhili Zeng, Tao Xiao, Maxime Lamothe, Hideaki Hata et Shane McIntosh

Communication écrite (2024)

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Département: Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/59083/
Nom de la conférence: 2024 IEEE/ACM 21st International Conference on Mining Software Repositories (MSR 2024)
Lieu de la conférence: Lisbon, Portugal
Date(s) de la conférence: 2024-04-15 - 2024-04-16
Maison d'édition: IEEE
DOI: 10.1145/3643991.3644914
URL officielle: https://doi.org/10.1145/3643991.3644914
Date du dépôt: 27 août 2024 13:52
Dernière modification: 25 sept. 2024 16:51
Citer en APA 7: Zeng, Z., Xiao, T., Lamothe, M., Hata, H., & McIntosh, S. (avril 2024). A Mutation-Guided Assessment of Acceleration Approaches for Continuous Integration: An Empirical Study of YourBase [Communication écrite]. 2024 IEEE/ACM 21st International Conference on Mining Software Repositories (MSR 2024), Lisbon, Portugal. https://doi.org/10.1145/3643991.3644914

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