Hichem Omrani, Madelina Modroiua, Javier Lenzi, Bilel Omrani, Zied Said, Marc Suhrcke, Anastase Tchicaya, Nhien Nguyen et Axel Parmentier
Ensemble de données (2021)
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Abstract
To aid the evaluation of the determinants and impact of the COVID-19 pandemic at a large scale, we present here a new dataset with socio-demographic, economic, public policy, health, pollution and environmental factors for the European Union at the small regions level (NUTS3). This dataset can help to monitor the COVID-19 mortality and infections at the sub-national level and enable analysis that may inform future policymaking.
| Matériel d'accompagnement: | |
|---|---|
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/58972/ |
| Source: | Mendeley Data |
| DOI: | 10.17632/2ghxnrkr9p.4 |
| Autres DOI associés à ce document: | 10.17632/2ghxnrkr9p.3; 10.17632/2ghxnrkr9p.2; 10.17632/2ghxnrkr9p.1 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.17632/2ghxnrkr9p.4 |
| Date du dépôt: | 13 août 2024 13:23 |
| Dernière modification: | 09 janv. 2026 13:49 |
| Citer en APA 7: | Omrani, H., Modroiua, M., Lenzi, J., Omrani, B., Said, Z., Suhrcke, M., Tchicaya, A., Nguyen, N., & Parmentier, A. (2021). COVID-19 in Europe at NUTS3 level [Ensemble de données]. Mendeley Data. https://doi.org/10.17632/2ghxnrkr9p.4 |
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