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Bouvier, L., Dalle, G., Parmentier, A., & Vidal, T. (2023). Continent-scale inventory routing instances [Ensemble de données]. Lien externe
Bouvier, L., Dalle, G., Parmentier, A., & Vidal, T. (2023). Continent-scale inventory routing solutions [Ensemble de données]. Lien externe
Bouvier, L., Dalle, G., Parmentier, A., & Vidal, T. (2023). Solving a Continent-Scale Inventory Routing Problem at Renault. Transportation Science, 22 pages. Lien externe
Forel, A., Parmentier, A., & Vidal, T. (mai 2024). Don't Explain Noise: Robust Counterfactuals for Randomized Ensembles [Communication écrite]. 21st International Conference on Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence and Operations Research (CPAIOR 2024), Uppsala, Sweden. Lien externe
Forel, A., Parmentier, A., & Vidal, T. (juillet 2023). Explainable Data-Driven Optimization: From Context to Decision and Back Again [Communication écrite]. 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023), Honolulu, HI, USA (18 pages). Lien externe
Omrani, H., Modroiua, M., Lenzi, J., Omrani, B., Said, Z., Suhrcke, M., Tchicaya, A., Nguyen, N., & Parmentier, A. (2021). COVID-19 in Europe at NUTS3 level [Ensemble de données]. Lien externe
Parmentier, A., Martinelli, R., & Vidal, T. (2023). Electric Vehicle Fleets: Scalable Route and Recharge Scheduling Through Column Generation. Transportation Science, 57(3), 631-646. Lien externe
Vivier-Ardisson, G., Forel, A., Parmentier, A., & Vidal, T. (juillet 2024). CF-OPT: Counterfactual Explanations for Structured Prediction [Communication écrite]. 41st International Conference on Machine Learning (ICML 2024), Vienna, Austria. Lien externe