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Dealing with non-stationarity in decentralized cooperative multi-agent deep reinforcement learning via multi-timescale learning

Hadi Nekoei, Akilesh Badrinaaraayanan, Amit Sinha, Mohammad Amini, Janarthanan Rajendran, Aditya Mahajan et Sarath Chandar Anbil Parthipan

Communication écrite (2023)

Document en libre accès chez l'éditeur officiel
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Département: Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/58925/
Nom de la conférence: 2nd Conference on Lifelong Learning Agents (CoLLAs 2023)
Lieu de la conférence: Montreal, Qc. Canada
Date(s) de la conférence: 2023-08-22 - 2023-08-25
Date du dépôt: 29 juil. 2024 13:39
Dernière modification: 25 sept. 2024 16:51
Citer en APA 7: Nekoei, H., Badrinaaraayanan, A., Sinha, A., Amini, M., Rajendran, J., Mahajan, A., & Anbil Parthipan, S. C. (août 2023). Dealing with non-stationarity in decentralized cooperative multi-agent deep reinforcement learning via multi-timescale learning [Communication écrite]. 2nd Conference on Lifelong Learning Agents (CoLLAs 2023), Montreal, Qc. Canada.

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