Article de revue (2024)
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Abstract
We propose a stochastic model of infectious disease transmission that is more realistic than those found in the literature. The model is based on jump-diffusion processes. However, it is defined in such a way that the number of people susceptible to be infected decreases over time, which is the case for a population of fixed size. Next, we consider the problem of finding the optimal control of the proposed model. The dynamic programming equation satisfied by the value function is derived. Estimators of the various model parameters are obtained.
Mots clés
SIR model; jump-diffusion processes; parameter estimation; dynamic programming; homing problem
| Sujet(s): |
2950 Mathématiques appliquées > 2957 Mathématiques de la biologie et de la physiologie 2950 Mathématiques appliquées > 2960 Modélisation mathématique |
|---|---|
| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
| Organismes subventionnaires: | NSERC / CRSNG |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/58791/ |
| Titre de la revue: | Mathematics (vol. 12, no 13) |
| Maison d'édition: | MDPI |
| DOI: | 10.3390/math12132139 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.3390/math12132139 |
| Date du dépôt: | 30 juil. 2024 16:10 |
| Dernière modification: | 07 août 2024 15:42 |
| Citer en APA 7: | Lefebvre, M. (2024). Modeling and optimal control of infectious diseases. Mathematics, 12(13), 2139 (12 pages). https://doi.org/10.3390/math12132139 |
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