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Maximizing Large Language Model Utility in Cardiovascular Care: A Practical Guide

Alexis Nolin-Lapalme, Pascal Theriault-Lauzier, Denis Corbin, Olivier Tastet, Abhinav Sharma, Julie G. Hussin, Samuel Kadoury, River Jiang, Andrew D. Krahn, Richard Gallo et Robert Avram

Article de revue (2024)

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Département: Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/58671/
Titre de la revue: Canadian Journal of Cardiology
Maison d'édition: Elsevier
DOI: 10.1016/j.cjca.2024.05.024
URL officielle: https://doi.org/10.1016/j.cjca.2024.05.024
Date du dépôt: 26 juin 2024 12:51
Dernière modification: 26 juin 2024 12:51
Citer en APA 7: Nolin-Lapalme, A., Theriault-Lauzier, P., Corbin, D., Tastet, O., Sharma, A., Hussin, J. G., Kadoury, S., Jiang, R., Krahn, A. D., Gallo, R., & Avram, R. (2024). Maximizing Large Language Model Utility in Cardiovascular Care: A Practical Guide. Canadian Journal of Cardiology, 38 pages. https://doi.org/10.1016/j.cjca.2024.05.024

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