Thèse de doctorat (2024)
Résumé
L’imagerie par résonance magnétique multiparamétrique (IRMm) est devenue un outil utile dans la caractérisation du cancer de la prostate localisé (CP) en raison de sa sensibilité accrue aux changements microstructuraux des tissus. Malgré cette sensibilité élevée à la localisation des tumeurs prostatiques, elle manque de spécificité en raison de la nature hétérogène du tissu prostatique et de la présence de confusions bénignes. Par conséquent, elle est souvent limitée en termes de reproductibilité intra- et inter-site. Compte tenu de l’importance de l’IRMm dans la caractérisation et la prise en charge du CP, il est impératif que ces images soient de qualité diagnostique suffisante. Ainsi, le premier objectif de cette thèse est d’identifier les sources potentielles de variabilité dans l’IRMm de la prostate. Une analyse de l’adhérence d’un grand ensemble de données multisites aux MTS décrits dans PI-RADS 2.1 a identifié les principaux MTS ne répondant pas pour chaque séquence et a mis en évidence des solutions possibles pour l’amélioration. Le deuxième objectif de cette thèse est de résoudre tout ce qui n’est pas standard dans l’IRMm après l’acquisition d’images. Afin d’améliorer la standardisation et la qualité de l’image avant l’analyse, un pipeline de prétraitement a été développé après l’évaluation des éléments de prétraitement individuels. L’optimisation des étapes de prétraitement individuelles a con-duit au développement d’un pipeline de prétraitement complet et optimisé, comprenant la correction de champ de biais, la normalisation d’intensité et l’enregistrement d’images. Ce pipeline a initialement montré une amélioration de la précision de la localisation de la tumeur dans un seul ensemble de données. Enfin, le troisième objectif de cette thèse était de valider ce pipeline pour une utilisation plus large en l’appliquant à un grand ensemble de données multisites. Les résultats de cette dernière analyse ont montré la capacité du pipeline de prétraitement complet à améliorer la précision de la localisation de la tumeur. Cette thèse souligne l’importance et les avantages de la standardisation de l’IRMm de la prostate.
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