Changhun Oh, Bill Fefferman, Liang Jiang et Nicolás Quesada
Article de revue (2024)
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Abstract
We present a quantum-inspired classical algorithm that can be used for graph-theoretical problems, such as finding the densest
Mots clés
quantum algorithms & computation; quantum information processing
| Sujet(s): | 3100 Physique > 3100 Physique |
|---|---|
| Département: | Département de génie physique |
| Organismes subventionnaires: | ARO MURI, AFOSR MURI, DoE Q-NEXT, National Science Foundation, NTT Research, Packard Foundation, Québec (Qc) - Ministère de l'Économie et de l'Innovation, NSERC / CRSNG, U.S. Department of Energy - Office of Science, National Quantum Information Science Research Centers, U.S. Department of Energy - QuantISED |
| Numéro de subvention: | W911NF-16-1-0349, W911NF21-1-0325, FA9550-19- 1-0399, FA9550-21-1-0209, OMA-1936118, ERC-1941583, OMA-2137642, 2020-71479, FA9550-21-1-0008, CCF-2044923, DESC0020360 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/58570/ |
| Titre de la revue: | PRX quantum (vol. 5, no 2) |
| Maison d'édition: | American Physical Society |
| DOI: | 10.1103/prxquantum.5.020341 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1103/prxquantum.5.020341 |
| Date du dépôt: | 11 juin 2024 09:56 |
| Dernière modification: | 12 juin 2024 04:22 |
| Citer en APA 7: | Oh, C., Fefferman, B., Jiang, L., & Quesada, N. (2024). Quantum-inspired classical algorithm for graph problems by Gaussian Boson sampling. PRX quantum, 5(2), 020341 (15 pages). https://doi.org/10.1103/prxquantum.5.020341 |
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