High-dimensional mixed-categorical Gaussian processes with application to multidisciplinary design optimization for a green aircraft

Paul Saves, Youssef Diouane, Nathalie Bartoli, Thierry Lefebvre et Joseph Morlier

Article de revue (2024)

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Département:	Département de mathématiques et de génie industriel
Centre de recherche:	GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/58525/
Titre de la revue:	Structural and Multidisciplinary Optimization (vol. 67)
Maison d'édition:	Springer Nature
DOI:	10.1007/s00158-024-03785-z
URL officielle:	https://doi.org/10.1007/s00158-024-03785-z
Date du dépôt:	03 juin 2024 14:54
Dernière modification:	03 juin 2024 14:54

Citer en APA 7:	Saves, P., Diouane, Y., Bartoli, N., Lefebvre, T., & Morlier, J. (2024). High-dimensional mixed-categorical Gaussian processes with application to multidisciplinary design optimization for a green aircraft. Structural and Multidisciplinary Optimization, 67, 81 (22 pages). https://doi.org/10.1007/s00158-024-03785-z
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