Paul Saves, Youssef Diouane
, Nathalie Bartoli, Thierry Lefebvre et Joseph Morlier
Article de revue (2024)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| Centre de recherche: | GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/58525/ |
| Titre de la revue: | Structural and Multidisciplinary Optimization (vol. 67) |
| Maison d'édition: | Springer Nature |
| DOI: | 10.1007/s00158-024-03785-z |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s00158-024-03785-z |
| Date du dépôt: | 03 juin 2024 14:54 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:50 |
| Citer en APA 7: | Saves, P., Diouane, Y., Bartoli, N., Lefebvre, T., & Morlier, J. (2024). High-dimensional mixed-categorical Gaussian processes with application to multidisciplinary design optimization for a green aircraft. Structural and Multidisciplinary Optimization, 67, 81 (22 pages). https://doi.org/10.1007/s00158-024-03785-z |
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