Analysis of User-Based Insurance Telematics data via Smartphone sensors in Driver Behavior and Safety

«RÉSUMÉ: Les accidents de la route sont la troisième cause de mortalité au Canada, posant d'importants défis financiers et sanitaires pour les individus et les compagnies d'assurance. En réponse, l'industrie de l'assurance automobile a vu une croissance rapide de l'Assurance Basée sur l'Utilisation (UBI), un segment qui utilise les données de comportement de conduite pour des tarifs d'assurance personnalisés. Historiquement, la recherche sur l'UBI s'est concentrée sur l'analyse de la variabilité de l'accélération, de la vitesse et des angles des véhicules à l'aide de capteurs embarqués et de données de positionnement global. Cependant, l'avènement des smartphones a révolutionné la collecte de données dans la sécurité routière, réduisant onsidérablement les coûts grâce à leur disponibilité généralisée et à leurs capacités de capteurs avancées. Malgré leur potentiel, les défis liés à la qualité des données, à l'incertitude et à la variabilité entravent leur adoption complète. Cette recherche se concentre sur l'exploitation des données cinématiques issues des programmes UBI à Montréal et Ottawa, en utilisant des capteurs de smartphones tels que les accéléromètres, GNSS, magnétomètres et gyroscopes. Notre méthodologie s'inspire des algorithmes de l’Android pour l'estimation de l'azimut, adaptée pour le jeu de données UBI. Nous avons mené des expériences contrôlées avec un iPhone 13 pour assurer un alignement précis du téléphone avec le véhicule.»