Méthode de valorisation de données pour la gestion des pièces de rechange selon leur historique de consommation

Pour les entreprises de gestion de matériel roulant, les enjeux de stockage et d’approvisionnement des pièces de rechange sont importants. Pour assurer un haut taux de service tout en minimisant les coûts, il est nécessaire d’optimiser cette gestion. Pour cela, il est courant de regrouper les pièces en plusieurs catégories répertoriant les similarités entre leurs caractéristiques. Cela permet d’appliquer des stratégies de gestion uniformes pour des pièces ayant un profil similaire, ainsi que d’identifier les pièces présentant un fort enjeu de gestion. L’objectif de ce mémoire est ainsi de développer une méthode permettant d’améliorer le développement de stratégies de stockage en tenant compte des différents groupes de pièces. Cette méthode est basée sur les bonnes pratiques issues de la littérature scientifique et les observations réalisées au sein de l’entreprise partenaire, la Société de Transport de Montréal. Cette entreprise a exprimé le besoin de valoriser la donnée stockée dans son progiciel de gestion intégrée pour améliorer ses pratiques dans la gestion de son catalogue d’articles. La méthode proposée comprend trois étapes principales. Nous avons tout d’abord redéfini le processus d’identification des consommations des pièces du catalogue dans le but d’obtenir un historique de consommation complet sur la période disponible. Ensuite, nous classifions les pièces selon une méthode de segmentation applicable aux séries temporelles, caractérisées par les profils de demandes. Enfin, nous identifions les groupes distincts dans le but de leur définir une stratégie adaptée. Dans notre cas d’étude, cette méthode permet de créer 9 groupes distincts parmi les milliers d’articles actifs du catalogue du partenaire. Nous avons aussi identifié un groupe d’articles inactifs étant toujours en stock. Ce groupe contient 60% d’articles de plus que celui proposé par le progiciel de gestion intégrée du partenaire. Cela engendre des coûts de stockage de 5 millions de dollars par an, soit le double de ce qui était identifié auparavant. Notre étude nous a également permis d’identifier des pistes de recherches futures ainsi que des voies d’amélioration des travaux présentés dans ce mémoire. Si la classification permet d’uniformiser les façons de faire chez le partenaire, son implantation reste un enjeu conséquent, car elle requiert de la subjectivité dans la sélection du nombre de groupes, ainsi qu’une mise à jour dynamique.