Machine learning for predicting concrete carbonation depth: A comparative analysis and a novel feature selection

Mehrdad Ehsani, Mobin Ostovari, Shoaib Mansouri, Hamed Naseri, Hamid Jahanbakhsh, Fereidoon Moghadas Nejad

Article de revue (2024)

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Département:
Département des génies civil, géologique et des mines
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/58113/
Titre de la revue :
Construction and Building Materials ( vol. 417 )
Maison d'édition:
Elsevier
DOI:
10.1016/j.conbuildmat.2024.135331
URL officielle:
https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2024.135331
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:58113
ORCID
Date du dépôt:
30 avr. 2024 12:41
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:18
Citer en APA 7:
Ehsani, M., Ostovari, M., Mansouri, S., Naseri, H., Jahanbakhsh, H., & Nejad, F. M. (2024). Machine learning for predicting concrete carbonation depth: A comparative analysis and a novel feature selection. Construction and Building Materials, 417, 17-17. https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2024.135331

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