A self-attention-based CNN-Bi-LSTM model for accurate state-of-charge estimation of lithium-ion batteries

Zeinab Sherkatghanad, Amin Ghazanfari et Vladimir Makarenkov

Article de revue (2024)

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Département:	Département de génie électrique
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/58059/
Titre de la revue:	Journal of Energy Storage (vol. 88)
Maison d'édition:	Elsevier
DOI:	10.1016/j.est.2024.111524
URL officielle:	https://doi.org/10.1016/j.est.2024.111524
Date du dépôt:	30 avr. 2024 12:41
Dernière modification:	30 avr. 2024 12:41

Citer en APA 7:	Sherkatghanad, Z., Ghazanfari, A., & Makarenkov, V. (2024). A self-attention-based CNN-Bi-LSTM model for accurate state-of-charge estimation of lithium-ion batteries. Journal of Energy Storage, 88, 111524 (10 pages). https://doi.org/10.1016/j.est.2024.111524
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