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Automating Lichen Monitoring in Ecological Studies Using Instance Segmentation of Time-Lapse Images

Safwen Naimi, Olfa Koubaa, Wassim Bouachir, Guillaume-Alexandre Bilodeau, Gregory Jeddore, Patricia Baines, David L. P. Correia et André Arsenault

Communication écrite (2023)

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Département: Département de génie informatique et génie logiciel
Centre de recherche: LITIV - Laboratoire d'interprétation et de traitement d'images et vidéo
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/58034/
Nom de la conférence: International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2023)
Lieu de la conférence: Jacksonville, FL, USA
Date(s) de la conférence: 2023-12-15 - 2023-12-17
Maison d'édition: IEEE
DOI: 10.1109/icmla58977.2023.00022
URL officielle: https://doi.org/10.1109/icmla58977.2023.00022
Date du dépôt: 30 avr. 2024 12:41
Dernière modification: 02 oct. 2024 10:47
Citer en APA 7: Naimi, S., Koubaa, O., Bouachir, W., Bilodeau, G.-A., Jeddore, G., Baines, P., Correia, D. L. P., & Arsenault, A. (décembre 2023). Automating Lichen Monitoring in Ecological Studies Using Instance Segmentation of Time-Lapse Images [Communication écrite]. International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2023), Jacksonville, FL, USA. https://doi.org/10.1109/icmla58977.2023.00022

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