Automating Lichen Monitoring in Ecological Studies Using Instance Segmentation of Time-Lapse Images

Safwen Naimi, Olfa Koubaa, Wassim Bouachir, Guillaume-Alexandre Bilodeau, Gregory Jeddore, Patricia Baines, David L. P. Correia, André Arsenault

Communication écrite (2023)

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Département:
Département de génie informatique et génie logiciel
Unité de recherche:
LITIV - Laboratoire d'interprétation et de traitement d'images et vidéo
ISBN:
9798350345346
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/58034/
Nom de la conférence:
International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2023)
Lieu de la conférence:
Jacksonville, FL, USA
Date(s) de la conférence:
2023-12-15 - 2023-12-17
Maison d'édition:
IEEE
DOI:
10.1109/icmla58977.2023.00022
URL officielle:
https://doi.org/10.1109/icmla58977.2023.00022
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:58034
ORCID
Date du dépôt:
30 avr. 2024 12:41
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:18
Citer en APA 7:
Naimi, S., Koubaa, O., Bouachir, W., Bilodeau, G.-A., Jeddore, G., Baines, P., Correia, D. L. P., & Arsenault, A. (décembre 2023). Automating Lichen Monitoring in Ecological Studies Using Instance Segmentation of Time-Lapse Images [Communication écrite]. International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2023), Jacksonville, FL, USA. https://doi.org/10.1109/icmla58977.2023.00022

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