Ahmed Haj Yahmed, Altaf Allah Abbassi, Amin Nikanjam, Heng Li
et Foutse Khomh
Communication écrite (2023)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| ISBN: | 9798350327830 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/57505/ |
| Nom de la conférence: | IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2023) |
| Lieu de la conférence: | Bogota, Colombia |
| Date(s) de la conférence: | 2023-10-01 - 2023-10-06 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/icsme58846.2023.00015 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/icsme58846.2023.00015 |
| Date du dépôt: | 28 févr. 2024 14:05 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:49 |
| Citer en APA 7: | Yahmed, A. H., Allah Abbassi, A., Nikanjam, A., Li, H., & Khomh, F. (octobre 2023). Deploying deep reinforcement learning systems: a taxonomy of challenges [Communication écrite]. IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2023), Bogota, Colombia. https://doi.org/10.1109/icsme58846.2023.00015 |
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