Ahmed Haj Yahmed, Rached Bouchoucha, Houssem Ben Braiek et Foutse Khomh
Communication écrite (2023)
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| Renseignements supplémentaires: | Groupe de recherche: SWAT Lab |
|---|---|
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
| Centre de recherche: | Autre |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/57253/ |
| Nom de la conférence: | 38th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2023) |
| Lieu de la conférence: | Echternach, Luxembourg |
| Date(s) de la conférence: | 2023-09-11 - 2023-09-15 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/ase56229.2023.00121 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/ase56229.2023.00121 |
| Date du dépôt: | 29 janv. 2024 14:38 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 12:05 |
| Citer en APA 7: | Yahmed, A. H., Bouchoucha, R., Ben Braiek, H., & Khomh, F. (septembre 2023). An Intentional Forgetting-Driven Self-Healing Method for Deep Reinforcement Learning Systems [Communication écrite]. 38th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2023), Echternach, Luxembourg. https://doi.org/10.1109/ase56229.2023.00121 |
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