Younes Seyedi, Houshang Karimi et Jean Mahseredjian
Communication écrite (2023)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de génie électrique |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/56961/ |
| Nom de la conférence: | IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM 2023) |
| Lieu de la conférence: | Orlando, FL, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2023-07-16 - 2023-07-20 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/pesgm52003.2023.10252862 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/pesgm52003.2023.10252862 |
| Date du dépôt: | 20 déc. 2023 11:33 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:48 |
| Citer en APA 7: | Seyedi, Y., Karimi, H., & Mahseredjian, J. (juillet 2023). A data-driven method for prediction of post-fault voltage stability in hybrid AC/DC microgrids [Communication écrite]. IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM 2023), Orlando, FL, USA (1 page). https://doi.org/10.1109/pesgm52003.2023.10252862 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
