Younes Seyedi, Houshang Karimi et Jean Mahseredjian
Communication écrite (2023)
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| Département: | Département de génie électrique |
|---|---|
| ISBN: | 9781665464413 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/56961/ |
| Nom de la conférence: | IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM 2023) |
| Lieu de la conférence: | Orlando, FL, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2023-07-16 - 2023-07-20 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/pesgm52003.2023.10252862 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/pesgm52003.2023.10252862 |
| Date du dépôt: | 20 déc. 2023 11:33 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 14:40 |
| Citer en APA 7: | Seyedi, Y., Karimi, H., & Mahseredjian, J. (juillet 2023). A data-driven method for prediction of post-fault voltage stability in hybrid AC/DC microgrids [Communication écrite]. IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM 2023), Orlando, FL, USA (1 page). https://doi.org/10.1109/pesgm52003.2023.10252862 |
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