Charmin Bang (Chulmin), William Trung Le, Phuc Felix Nguyen-Tan, Denis Soulières, Brian O'Sullivan, Apostolos Christopoulos, Éric Bissada, Tareck Ayad, Louis Guertin, Arthur Lalonde, Daniel Markel, Samuel Kadoury et Houda Bahig
Résumé (2023)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/56854/ |
Nom de la conférence: | 65th Annual Meeting of the American Society for Radiation Oncology (ASTRO 2023) |
Lieu de la conférence: | San Diego, CA, USA |
Date(s) de la conférence: | 2023-10-01 - 2023-10-04 |
Titre de la revue: | International Journal of Radiation Oncology Biology Physics (vol. 117, no 2) |
Maison d'édition: | Elsevier science inc |
DOI: | 10.1016/j.ijrobp.2023.06.346 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2023.06.346 |
Date du dépôt: | 20 déc. 2023 11:33 |
Dernière modification: | 23 déc. 2024 10:34 |
Citer en APA 7: | Bang, C., Le, W. T., Nguyen-Tan, P. F., Soulières, D., O'Sullivan, B., Christopoulos, A., Bissada, É., Ayad, T., Guertin, L., Lalonde, A., Markel, D., Kadoury, S., & Bahig, H. (octobre 2023). Dynamic Prediction of Toxicities in Head and Neck Cancer Radiotherapy by 3D Convolutional Neural Network Using Daily Cone-Beam CTs [Résumé]. 65th Annual Meeting of the American Society for Radiation Oncology (ASTRO 2023), San Diego, CA, USA (1 page). Publié dans International Journal of Radiation Oncology Biology Physics, 117(2). https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2023.06.346 |
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