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Dynamic Prediction of Toxicities in Head and Neck Cancer Radiotherapy by 3D Convolutional Neural Network Using Daily Cone-Beam CTs

Charmin Bang (Chulmin), William Trung Le, Phuc Felix Nguyen-Tan, Denis Soulières, Brian O'Sullivan, Apostolos Christopoulos, Éric Bissada, Tareck Ayad, Louis Guertin, Arthur Lalonde, Daniel Markel, Samuel Kadoury et Houda Bahig

Résumé (2023)

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Département: Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/56854/
Nom de la conférence: 65th Annual Meeting of the American Society for Radiation Oncology (ASTRO 2023)
Lieu de la conférence: San Diego, CA, USA
Date(s) de la conférence: 2023-10-01 - 2023-10-04
Titre de la revue: International Journal of Radiation Oncology Biology Physics (vol. 117, no 2)
Maison d'édition: Elsevier science inc
DOI: 10.1016/j.ijrobp.2023.06.346
URL officielle: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2023.06.346
Date du dépôt: 20 déc. 2023 11:33
Dernière modification: 23 déc. 2024 10:34
Citer en APA 7: Bang, C., Le, W. T., Nguyen-Tan, P. F., Soulières, D., O'Sullivan, B., Christopoulos, A., Bissada, É., Ayad, T., Guertin, L., Lalonde, A., Markel, D., Kadoury, S., & Bahig, H. (octobre 2023). Dynamic Prediction of Toxicities in Head and Neck Cancer Radiotherapy by 3D Convolutional Neural Network Using Daily Cone-Beam CTs [Résumé]. 65th Annual Meeting of the American Society for Radiation Oncology (ASTRO 2023), San Diego, CA, USA (1 page). Publié dans International Journal of Radiation Oncology Biology Physics, 117(2). https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2023.06.346

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