Malo Alefsen, Eugene Vorontsov et Samuel Kadoury
Communication écrite (2023)
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| Renseignements supplémentaires: | Le volume est la partie IV. |
|---|---|
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
| ISBN: | 9783031439018 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/56851/ |
| Nom de la conférence: | 26th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI 2023) |
| Lieu de la conférence: | Vancouver, BC, Canada |
| Date(s) de la conférence: | 2023-10-08 - 2023-10-12 |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/978-3-031-43901-8_14 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-43901-8_14 |
| Date du dépôt: | 20 déc. 2023 11:33 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 14:40 |
| Citer en APA 7: | Alefsen, M., Vorontsov, E., & Kadoury, S. (octobre 2023). M-GenSeg: Domain Adaptation for Target Modality Tumor Segmentation with Annotation-Efficient Supervision [Communication écrite]. 26th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI 2023), Vancouver, BC, Canada. https://doi.org/10.1007/978-3-031-43901-8_14 |
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