LOGI: an empirical model of heat-induced disk drive data loss and its implications for data recovery

Hammad Ahmad, Colton Holoday, Ian Bertram, Kevin Angstadt, Zohreh Sharafi, Westley Weimer

Communication écrite (2022)

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ISBN:
9781450398602
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
18th International Conference on Predictive Models and Data Analytics in Software Engineering (PROMISE 2022)
Lieu de la conférence:
Singapore
Date(s) de la conférence:
2022-11-17
Maison d'édition:
ACM
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:56836
ORCID
Date du dépôt:
20 déc. 2023 11:33
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:16
Citer en APA 7:
Ahmad, H., Holoday, C., Bertram, I., Angstadt, K., Sharafi, Z., & Weimer, W. (novembre 2022). LOGI: an empirical model of heat-induced disk drive data loss and its implications for data recovery [Communication écrite]. 18th International Conference on Predictive Models and Data Analytics in Software Engineering (PROMISE 2022), Singapore. https://doi.org/10.1145/3558489.3559071

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