LOGI: an empirical model of heat-induced disk drive data loss and its implications for data recovery

Hammad Ahmad, Colton Holoday, Ian Bertram, Kevin Angstadt, Zohreh Sharafi et Westley Weimer

Communication écrite (2022)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/56836/
Nom de la conférence:	18th International Conference on Predictive Models and Data Analytics in Software Engineering (PROMISE 2022)
Lieu de la conférence:	Singapore
Date(s) de la conférence:	2022-11-17
Maison d'édition:	ACM
DOI:	10.1145/3558489.3559071
URL officielle:	https://doi.org/10.1145/3558489.3559071
Date du dépôt:	20 déc. 2023 11:33
Dernière modification:	05 avr. 2024 12:04

Citer en APA 7:	Ahmad, H., Holoday, C., Bertram, I., Angstadt, K., Sharafi, Z., & Weimer, W. (novembre 2022). LOGI: an empirical model of heat-induced disk drive data loss and its implications for data recovery [Communication écrite]. 18th International Conference on Predictive Models and Data Analytics in Software Engineering (PROMISE 2022), Singapore. https://doi.org/10.1145/3558489.3559071
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