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LOGI: an empirical model of heat-induced disk drive data loss and its implications for data recovery

Hammad Ahmad, Colton Holoday, Ian Bertram, Kevin Angstadt, Zohreh Sharafi et Westley Weimer

Communication écrite (2022)

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Département: Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/56836/
Nom de la conférence: 18th International Conference on Predictive Models and Data Analytics in Software Engineering (PROMISE 2022)
Lieu de la conférence: Singapore
Date(s) de la conférence: 2022-11-17
Maison d'édition: ACM
DOI: 10.1145/3558489.3559071
URL officielle: https://doi.org/10.1145/3558489.3559071
Date du dépôt: 20 déc. 2023 11:33
Dernière modification: 25 sept. 2024 16:48
Citer en APA 7: Ahmad, H., Holoday, C., Bertram, I., Angstadt, K., Sharafi, Z., & Weimer, W. (novembre 2022). LOGI: an empirical model of heat-induced disk drive data loss and its implications for data recovery [Communication écrite]. 18th International Conference on Predictive Models and Data Analytics in Software Engineering (PROMISE 2022), Singapore. https://doi.org/10.1145/3558489.3559071

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