Hammad Ahmad, Colton Holoday, Ian Bertram, Kevin Angstadt, Zohreh Sharafi
et Westley Weimer
Communication écrite (2022)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/56836/ |
| Nom de la conférence: | 18th International Conference on Predictive Models and Data Analytics in Software Engineering (PROMISE 2022) |
| Lieu de la conférence: | Singapore |
| Date(s) de la conférence: | 2022-11-17 |
| Maison d'édition: | ACM |
| DOI: | 10.1145/3558489.3559071 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1145/3558489.3559071 |
| Date du dépôt: | 20 déc. 2023 11:33 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:48 |
| Citer en APA 7: | Ahmad, H., Holoday, C., Bertram, I., Angstadt, K., Sharafi, Z., & Weimer, W. (novembre 2022). LOGI: an empirical model of heat-induced disk drive data loss and its implications for data recovery [Communication écrite]. 18th International Conference on Predictive Models and Data Analytics in Software Engineering (PROMISE 2022), Singapore. https://doi.org/10.1145/3558489.3559071 |
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