Igor Sadoune, Marcelin Joanis
et Andrea Lodi
Document de travail (2023)
 Document en libre accès chez l'éditeur officiel |
| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/56658/ |
| Numéro du rapport: | 2023s-23 |
| URL officielle: | https://cirano.qc.ca/files/publications/2023s-23.p... |
| Date du dépôt: | 02 nov. 2023 15:35 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:48 |
| Citer en APA 7: | Sadoune, I., Joanis, M., & Lodi, A. (2023). Implementing a hierarchical dep learning approach for simulatiing multilevel auction data. (Document de travail n° 2023s-23). https://cirano.qc.ca/files/publications/2023s-23.pdf |
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