Implementing a hierarchical dep learning approach for simulatiing multilevel auction data

Igor Sadoune, Marcelin Joanis et Andrea Lodi

Document de travail (2023)

Document en libre accès chez l'éditeur officiel

Un lien externe est disponible pour ce document

Département:	Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/56658/
Numéro du rapport:	2023s-23
URL officielle:	https://cirano.qc.ca/files/publications/2023s-23.p...
Date du dépôt:	02 nov. 2023 15:35
Dernière modification:	05 avr. 2024 12:04

Citer en APA 7:	Sadoune, I., Joanis, M., & Lodi, A. (2023). Implementing a hierarchical dep learning approach for simulatiing multilevel auction data. (Document de travail n° 2023s-23). https://cirano.qc.ca/files/publications/2023s-23.pdf
APA 7 (HTML)ASCII CitationAtomBibTeXDOIsDublin CoreEndNote (.ENW)MARC (ISO 2709/UTF-8) (.MRC)MARC (UTF-8) (.MRK8)MARC XMLMPEG-21 DIDLMultiline CSVOAI-ORE Resource Map (Atom Format)OPENAIREOpenURL ContextObjectOpenURL ContextObject in SpanRDF+N-TriplesRDF+N3RDF+XMLReferReference Manager (.RIS)Répertoire des publications (EndNote)Simple Metadata

Statistiques

Actions réservées au personnel