Bentley Oakes, Mehrdad Moradi, Simon Van Mierlo, Hans Vangheluwe et Joachim Denil
Communication écrite (2021)
Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal
Un lien externe est disponible pour ce document| ISBN: | 9783030839031; 9783030839024 |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/56195/ |
| Nom de la conférence: | 40th International Conference on Computer Safety, Reliability and Security (SAFECOMP 2021) |
| Lieu de la conférence: | York, England |
| Date(s) de la conférence: | 2021-09-08 - 2021-09-10 |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/978-3-030-83903-1_12 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/978-3-030-83903-1_12 |
| Date du dépôt: | 02 nov. 2023 15:35 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 14:40 |
| Citer en APA 7: | Oakes, B., Moradi, M., Van Mierlo, S., Vangheluwe, H., & Denil, J. (septembre 2021). Machine learning-based fault injection for hazard analysis and risk assessment [Communication écrite]. 40th International Conference on Computer Safety, Reliability and Security (SAFECOMP 2021), York, England. https://doi.org/10.1007/978-3-030-83903-1_12 |
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