Mohamed Amine Merzouk, Frédéric Cuppens, Nora Boulahia Cuppens et Reda Yaich
Communication écrite (2023)
Un lien externe est disponible pour ce documentRenseignements supplémentaires: | Article no. 104 |
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Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/56172/ |
Nom de la conférence: | 18th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2023) |
Lieu de la conférence: | Benevento, Italy |
Date(s) de la conférence: | 2023-08-29 - 2023-09-01 |
Maison d'édition: | Association for Computing Machinery (ACM) |
DOI: | 10.1145/3600160.3605090 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1145/3600160.3605090 |
Date du dépôt: | 02 nov. 2023 15:35 |
Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:47 |
Citer en APA 7: | Merzouk, M. A., Cuppens, F., Boulahia Cuppens, N., & Yaich, R. (août 2023). Parameterizing poisoning attacks in federated learning-based intrusion detection [Communication écrite]. 18th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2023), Benevento, Italy (8 pages). https://doi.org/10.1145/3600160.3605090 |
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