Hamda Bouzabia, Georges Kaddoum et Tri Nhu Do
Communication écrite (2022)
Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal
Un lien externe est disponible pour ce document| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/56025/ |
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| Nom de la conférence: | IEEE Military Communications Conference (MILCOM 2022) |
| Lieu de la conférence: | Rockville, MD, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2022-11-28 - 2022-12-02 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/milcom55135.2022.10017589 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/milcom55135.2022.10017589 |
| Date du dépôt: | 02 nov. 2023 15:35 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:47 |
| Citer en APA 7: | Bouzabia, H., Kaddoum, G., & Do, T. N. (novembre 2022). Deep Learning-based Interference Detection and Classification for LPI/LPD Radar Systems [Communication écrite]. IEEE Military Communications Conference (MILCOM 2022), Rockville, MD, USA. https://doi.org/10.1109/milcom55135.2022.10017589 |
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