Proposed taxonomy and framework to support the decision-making of investments in Big Science

Au cours des sept dernières décennies, les projets de Mégascience (Big Science) ont adopté une dimension internationale, sont devenus plus complexes et plus coûteux, rendant ainsi plus difficile la prise de décision des gouvernements en matière d'investissement. Combinant des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives, l'objectif principal de cette recherche est d'aider les gouvernements nationaux à améliorer leur capacité à prendre des décisions éclairées et structurées en matière d'investissement en Mégascience, avec la participation de la communauté scientifique et de l'industrie. Pour atteindre cet objectif, deux objectifs spécifiques sont poursuivis. Le premier vise à construire une taxonomie générale de la Mégascience qui offre une compréhension globale allant au-delà de la vision traditionnelle du terme, c'est-à-dire de gros projets d'infrastructure pour la physique de haute énergie. Cette taxonomie est construite sur la base de domaines de recherche qui, en combinaison avec des définitions pratiques et complètes, peut être utilisée pour présélectionner des projets qui, s'ils répondent à des exigences spécifiques, seront éligibles à recevoir des financements importants. Le deuxième objectif spécifique est la structuration du problème de l'investissement gouvernemental en Mégascience. À cet effet, une série de 50 entretiens avec des parties prenantes de haut niveau de la Mégascience trace un portrait détaillé de la complexité de la prise de décision de financement. Les résultats ont révélé qu'il existe une seule cause principale du problème de décision d'investissement en Mégascience qui est la nature même de la Mégascience, dont le but est d'explorer la frontière de la connaissance, plutôt que le montant astronomique du financement en lui-même. La structuration du problème a également révélé que pour résoudre le problème, il est nécessaire de promouvoir un processus décisionnel qui soit objectif, et donc fondé sur des critères qualitatifs et / ou quantitatifs. Au final, cette recherche propose un cadre systématique et personnalisable afin de faciliter la prise de décision en matière d'investissements dans le domaine de la Mégascience. Le système propose un index de la Mégascience (« BigSci Index »), compatible avec toutes les initiatives en Mégascience de façon à fournir un cadre transparent, éclairé et fondé sur des données probantes pour le processus décisionnel et la reddition de comptes. La communauté scientifique, les représentants de l'industrie et les analystes gouvernementaux sont des éléments centraux de cette cadre. Les résultats de cette recherche offrent une double perspective par l'intermédiaire d'une contribution à une meilleure compréhension du phénomène de la Mégascience et également par l'introduction d'une nouvelle approche du problème de la prise de décision dans le financement des projets. L'adoption du cadre proposé permettrait de garantir aux gouvernements une prise de décision éclairée dans les investissements en Mégascience tout en adoptant les meilleures pratiques dans un processus rationnel, structuré et objectif. Ces avantages comprennent également une utilisation plus efficace des fonds publics et une plus grande transparence dans la prise de décision. Cela se traduirait en effet par une augmentation des avantages sociaux, économiques, politiques et scientifiques des investissements dans des projets de Mégascience.