Understanding the Impact of Poor Coding Practices on the Quality of Deep Learning Systems

Les applications basées sur l'apprentissage profond, en anglais Deep Learning (DL), sont de plus en plus utilisées pour résoudre diverses tâches de notre quotidien grâce aux recentes prouesses des modèles d'apprentissage profond qui surpassent déjà les compétences humaines dans un large éventail de tâches, de la classification des images à la reconnaissance de la parole et au traitement du langage naturel. Ces progrès tendent à élargir l'application de l'apprentissage profond dans des domaines aussi critiques en termes de sécurité comme les voitures autonomes et la santé. Les spécialistes de l'apprentissage profond partagent les mêmes préoccupations que les ingénieurs logiciels d' autres domaines en ce qui concerne l'efficacité, la complexité et la maintenabilité des systèmes logiciels. En revanche, le processus de développement continu des systèmes d'apprentissage profond, caractérisé par un rythme rapide et une complexité accrue, pourrait conduire à de mauvais choix de conception par le développeur.