Exploring User Perceptions and the Design of Automated Recruitment Tools to Mitigate Unconscious Bias and Recruitment Challenges

Mitra Lashkari

Mémoire de maîtrise (2023)

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Résumé

Les outils de recrutement automatisés offrent la possibilité d’améliorer l’efficacité du processus d’embauche, mais il faut tenir compte des préoccupations concernant les préjugés et autres risques. Cette thèse vise à fournir une compréhension approfondie des facteurs de risque perçus et des besoins du point de vue des recruteurs et des demandeurs d’emploi. Dans la première partie de la thèse, nous présentons les résultats d’une étude d’entretiens avec des recruteurs et des demandeurs d’emploi dans l’industrie de la haute technologie. Nous comparons et opposons les préoccupations de ces deux rôles, révélant des thèmes communs tels que l’importance de clarifier les exigences du poste et d’évaluer les candidats en tant qu’"individus à part entière". En outre, les recruteurs se disent conscients des préjugés cognitifs et souhaitent disposer de plus d’outils de soutien pendant les entretiens, tandis que les demandeurs d’emploi soulignent l’importance d’une relation saine entre le candidat et l’entreprise. Les deux rôles ont exprimé des inquiétudes quant à l’incertitude des capacités technologiques et à la réduction du contact humain associée aux outils automatisés. Sur la base de ces résultats, nous proposons des implications en termes de conception pour les outils de recrutement automatisés et les technologies d’aide à la décision. Dans la deuxième partie de la thèse, nous avons mis à profit les connaissances recueillies lors de l’étude des entretiens pour concevoir et évaluer un tableau de bord de recrutement comprenant divers concepts de fonctionnalités visant à relever les défis des recruteurs et à minimiser les préjugés dans le processus d’embauche. Nous décrivons la création de personas basés sur des études d’entretiens, permettant la conception d’un tableau de bord sur mesure. Le tableau de bord fournit un affichage consolidé et visuellement attrayant des informations essentielles, facilitant la prise de décision et la compréhension des recruteurs, tout en intégrant les besoins des demandeurs d’emploi. Nous détaillons ensuite une étude menée auprès des utilisateurs afin de recueillir leurs commentaires sur la conception du tableau de bord de recrutement. Des entretiens avec des recruteurs ont permis d’obtenir des informations précieuses sur la pertinence et la viabilité des fonctionnalités proposées. Des solutions ont été identifiées pour remédier aux biais cognitifs, notamment des formats alternatifs pour l’éducation aux biais et un système d’anonymisation pour les profils des candidats. L’inclusion de fonctionnalités telles que l’espace de prise de notes dans la salle de réunion de l’entretien en ligne a été bien accueillie, ce qui indique qu’elles peuvent améliorer l’efficacité et l’efficience du processus de recrutement. Dans l’ensemble, cette étude contribue à une compréhension globale des facteurs de risque et des besoins en matière d’outils de recrutement automatisés, offrant des implications en matière de conception pour améliorer leur efficacité et répondre aux préoccupations des recruteurs et des demandeurs d’emploi. En tenant compte des perspectives des principales parties prenantes concernées, nous visons à faciliter un processus de recrutement équitable, efficace et transparent.

Programme:
Génie informatique
Directeurs ou directrices:
Adresse URL de PolyPublie:
Université/École:
Polytechnique Montréal
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:54888
ORCID
Date du dépôt:
04 mars 2024 13:25
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:13
Citer en APA 7:
Lashkari, M. (2023). Exploring User Perceptions and the Design of Automated Recruitment Tools to Mitigate Unconscious Bias and Recruitment Challenges [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. PolyPublie. https://publications.polymtl.ca/54888/

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