A genome-scale dynamic constraint-based modelling (gDCBM) framework predicts growth dynamics, medium composition and intracellular flux distributions in CHO clonal variations

Article de revue (2023)

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Département:	Département de génie chimique
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/54802/
Titre de la revue:	Metabolic Engineering (vol. 78)
Maison d'édition:	Elsevier
DOI:	10.1016/j.ymben.2023.06.005
URL officielle:	https://doi.org/10.1016/j.ymben.2023.06.005
Date du dépôt:	29 août 2023 16:12
Dernière modification:	27 sept. 2024 16:13

Citer en APA 7:	Yasemi, M., & Jolicoeur, M. (2023). A genome-scale dynamic constraint-based modelling (gDCBM) framework predicts growth dynamics, medium composition and intracellular flux distributions in CHO clonal variations. Metabolic Engineering, 78, 209-222. https://doi.org/10.1016/j.ymben.2023.06.005

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