A genome-scale dynamic constraint-based modelling (gDCBM) framework predicts growth dynamics, medium composition and intracellular flux distributions in CHO clonal variations

Mohammadreza Yasemi, Mario Jolicoeur

Article de revue (2023)

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Département:
Département de génie chimique
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/54802/
Titre de la revue :
Metabolic Engineering ( vol. 78 )
Maison d'édition:
Elsevier
DOI:
10.1016/j.ymben.2023.06.005
URL officielle:
https://doi.org/10.1016/j.ymben.2023.06.005
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:54802
ORCID
Date du dépôt:
29 août 2023 16:12
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:13
Citer en APA 7:
Yasemi, M., & Jolicoeur, M. (2023). A genome-scale dynamic constraint-based modelling (gDCBM) framework predicts growth dynamics, medium composition and intracellular flux distributions in CHO clonal variations. Metabolic Engineering, 78, 209-222. https://doi.org/10.1016/j.ymben.2023.06.005

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