Yadollah Zamanidoost, Nada Alami-Chentoufi, Tarek Ould-Bachir
et Sylvain Martel
Communication écrite (2023)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| Centre de recherche: | Autre |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/54704/ |
| Nom de la conférence: | 2023 IEEE 36th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2023) |
| Lieu de la conférence: | L'Aquila, Italy |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/cbms58004.2023.00266 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/cbms58004.2023.00266 |
| Date du dépôt: | 28 août 2023 16:52 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 12:01 |
| Citer en APA 7: | Zamanidoost, Y., Alami-Chentoufi, N., Ould-Bachir, T., & Martel, S. Efficient Region Proposal Extraction of Small Lung Nodules Using Enhanced VGG16 Network Model [Communication écrite]. 2023 IEEE 36th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2023), L'Aquila, Italy. https://doi.org/10.1109/cbms58004.2023.00266 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
