Méthode d'exploration visuelle de données de sondage destinée à un utilisateur novice

Les sondages sont un moyen efficace de sonder l'opinion d'une population à partir d'un échantillon. Une fois le sondage administré, une analyse des réponses récoltées doit se faire en combinant des outils statistiques, de la programmation et de la visualisation de données. Cependant, avec l'accroissement du nombre de questions et la complexité des données, l'analyse de ces données peut vite devenir une tâche ardue pour un utilisateur novice ayant un bagage limité en visualisation de données et programmation. L'étude suivante porte sur la conception d'un outil d'exploration visuelle destiné à un public novice. Cet outil pourrait, par exemple, être pertinent pour des étudiants du premier cycle en sciences politiques ayant des connaissances basiques en visualisation de données. L'objectif de cette étude est de proposer un outil de visualisation qui permette à un utilisateur novice d'explorer efficacement ses données de sondage. Nous avons d'abord identifié les principales tâches d'exploration réalisées par notre public cible : distribution, relation entre les variables et évolution temporelle. Puis, nous avons analysé les diverses recommandations, disponibles dans la littérature, concernant la conception d'outils d'exploration adaptés à un public novice.

Abstract

Polls are an effective way to survey the opinion of a population from a sample. Once the survey is administered, an analysis of the responses collected must be done by combining statistical tools, programming and data visualization. However, with the increased number of questions and the complexity of the data, analyzing this data can quickly become a daunting task for a novice user with limited background in data visualization and programming. The following study involves the design of a visual exploration tool for a novice audience. This tool could, for example, be relevant for undergraduate political science students with basic knowledge in data visualization. The objective of this study is to provide a visualization tool that allows a novice user to effectively explore their survey data. We first identified the main exploration tasks performed by our target audience: distribution, relationship between variables and time evolution. Then, we analyzed the various recommendations, available in the literature, regarding the design of exploration tools suitable for a novice audience.