Miratul Khusna Mufida, Abdessamad Ait El Cadi, Thierry Delot, Martin Trépanier
et Dorsaf Zekri
Article de revue (2023)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| Centre de recherche: | CIRRELT - Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/53809/ |
| Titre de la revue: | Sensors (vol. 23, no 11) |
| Maison d'édition: | MDPI |
| DOI: | 10.3390/s23115248 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.3390/s23115248 |
| Date du dépôt: | 10 juil. 2023 16:30 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:45 |
| Citer en APA 7: | Mufida, M. K., Ait El Cadi, A., Delot, T., Trépanier, M., & Zekri, D. (2023). Spatiotemporal Clustering of Parking Lots at the City Level for Efficiently Sharing Occupancy Forecasting Models. Sensors, 23(11), 5248 (25 pages). https://doi.org/10.3390/s23115248 |
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