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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Mufida, M. K., Snoun, A., Sarkis, J., Ait El-Cadi, A., Delot, T., & Trépanier, M. (avril 2025). Circular Economy Practices for Data Management [Communication écrite]. 1st International Conference on Smart Management in Industrial and Logistics Engineering (SMILE 2025), Casablanca, Morocco. Lien externe
Mufida, M. K., Snoun, A., Artiba, A., Delot, T., Trépanier, M., Nelmiawati, N., Triwinarko, A., Kushardianto, N. C., Anurogo, W., Lubis, Z., & Riyadi, A. (octobre 2024). Context aware parking occupancy forecasting in urban environment for sustainable smart parking system [Communication écrite]. 7th International Conference on Applied Engineering (ICAE 2024), Batam, Indonesia. Publié dans Advances in engineering research/Advances in Engineering Research. Lien externe
Mufida, M. K., Ait El Cadi, A., Delot, T., Trépanier, M., & Zekri, D. (2023). Spatiotemporal Clustering of Parking Lots at the City Level for Efficiently Sharing Occupancy Forecasting Models. Sensors, 23(11), 5248 (25 pages). Lien externe
Mufida, M. K., Cadi, A. A. E., Delot, T., & Trépanier, M. (juillet 2021). Towards a continuous forecasting mechanism of parking occupancy in urban environments [Communication écrite]. 25th International Database Applications and Engineering Symposium (IDEAS 2021), Montreal, Québec. Lien externe
