Thomas Rochefort-Beaudoin, Aurelian Vadean
, Jean-François Gamache et Sofiane Achiche
Article de revue (2023)
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| Département: | Département de génie mécanique |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/53724/ |
| Titre de la revue: | Engineering Applications of Artificial Intelligence (vol. 123) |
| Maison d'édition: | Elsevier |
| DOI: | 10.1016/j.engappai.2023.106436 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106436 |
| Date du dépôt: | 10 juil. 2023 16:30 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:45 |
| Citer en APA 7: | Rochefort-Beaudoin, T., Vadean, A., Gamache, J.-F., & Achiche, S. (2023). Supervised deep learning for the moving morphable components topology optimization framework. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 123, 15 pages. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106436 |
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