Deformable MRI to Transrectal Ultrasound Registration for Prostate Interventions Using Deep Learning

Shirin Shakeri

Mémoire de maîtrise (2020)

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Résumé

Le cancer de la prostate est l'un des principaux problèmes de santé publique dans le monde. Un diagnostic précoce du cancer de la prostate pourrait jouer un rôle vital dans le traitement des patients. Les procédures de biopsie sont utilisées à des fins de diagnostic. À cet égard, l'échographie transrectale (TRUS) est considérée comme un standard pour l'imagerie de la prostate lors d'une biopsie ou d'une curiethérapie. Cette technique d'imagerie est relativement peu coûteuse, peut scanner l'organe en temps réel et est sans radiation. Ainsi, les scans TRUS sont utilisés pour guider les cliniciens sur l'emplacement d'une tumeur à l'intérieur de la prostate. Le défi majeur réside dans le fait que les images TRUS ont une faible résolution et qualité d'image. Il est difficile de distinguer l'emplacement exact de la tumeur et l'étendue de la maladie. De plus, l'organe de la prostate subit d'importantes variations de forme au cours d'une intervention de la prostate, ce qui rend l'identification de la tumeur encore plus difficile.

Programme:
Génie informatique
Directeurs ou directrices:
Adresse URL de PolyPublie:
Université/École:
Polytechnique Montréal
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:5369
ORCID
Date du dépôt:
20 oct. 2020 13:33
Dernière modification:
14 oct. 2026 10:44
Citer en APA 7:
Shakeri, S. (2020). Deformable MRI to Transrectal Ultrasound Registration for Prostate Interventions Using Deep Learning [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. PolyPublie. https://publications.polymtl.ca/5369/

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