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Towards a change taxonomy for machine learning pipelines Empirical study of ML pipelines and forks related to academic publications

Aaditya Bhatia, Ellis E. Eghan, Manel Grichi, William G. Cavanagh, Zhen Ming Jiang et Bram Adams

Article de revue (2023)

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Département: Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/53572/
Titre de la revue: Empirical Software Engineering (vol. 28, no 3)
Maison d'édition: Springer
DOI: 10.1007/s10664-022-10282-8
URL officielle: https://doi.org/10.1007/s10664-022-10282-8
Date du dépôt: 10 juil. 2023 16:30
Dernière modification: 05 avr. 2024 11:59
Citer en APA 7: Bhatia, A., Eghan, E. E., Grichi, M., Cavanagh, W. G., Jiang, Z. M., & Adams, B. (2023). Towards a change taxonomy for machine learning pipelines Empirical study of ML pipelines and forks related to academic publications. Empirical Software Engineering, 28(3), 60 (34 pages). https://doi.org/10.1007/s10664-022-10282-8

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