Towards a change taxonomy for machine learning pipelines Empirical study of ML pipelines and forks related to academic publications

Aaditya Bhatia, Ellis E. Eghan, Manel Grichi, William G. Cavanagh, Zhen Ming Jiang, Bram Adams

Article de revue (2023)

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Titre de la revue :
Empirical Software Engineering ( vol. 28 , no 3 )
Maison d'édition:
Springer
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:53572
ORCID
Date du dépôt:
10 juil. 2023 16:30
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:11
Citer en APA 7:
Bhatia, A., Eghan, E. E., Grichi, M., Cavanagh, W. G., Jiang, Z. M., & Adams, B. (2023). Towards a change taxonomy for machine learning pipelines Empirical study of ML pipelines and forks related to academic publications. Empirical Software Engineering, 28(3), 60 (34 pages). https://doi.org/10.1007/s10664-022-10282-8

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