Aaditya Bhatia, Ellis E. Eghan, Manel Grichi, William G. Cavanagh, Zhen Ming Jiang et Bram Adams
Article de revue (2023)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/53572/ |
Titre de la revue: | Empirical Software Engineering (vol. 28, no 3) |
Maison d'édition: | Springer |
DOI: | 10.1007/s10664-022-10282-8 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s10664-022-10282-8 |
Date du dépôt: | 10 juil. 2023 16:30 |
Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:59 |
Citer en APA 7: | Bhatia, A., Eghan, E. E., Grichi, M., Cavanagh, W. G., Jiang, Z. M., & Adams, B. (2023). Towards a change taxonomy for machine learning pipelines Empirical study of ML pipelines and forks related to academic publications. Empirical Software Engineering, 28(3), 60 (34 pages). https://doi.org/10.1007/s10664-022-10282-8 |
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