Aaditya Bhatia, Ellis E. Eghan, Manel Grichi, William G. Cavanagh, Zhen Ming Jiang et Bram Adams
Article de revue (2023)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/53572/ |
| Titre de la revue: | Empirical Software Engineering (vol. 28, no 3) |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/s10664-022-10282-8 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s10664-022-10282-8 |
| Date du dépôt: | 10 juil. 2023 16:30 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 07:22 |
| Citer en APA 7: | Bhatia, A., Eghan, E. E., Grichi, M., Cavanagh, W. G., Jiang, Z. M., & Adams, B. (2023). Towards a change taxonomy for machine learning pipelines Empirical study of ML pipelines and forks related to academic publications. Empirical Software Engineering, 28(3), 60 (34 pages). https://doi.org/10.1007/s10664-022-10282-8 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
