Md Saidur Rahman, Foutse Khomh
, Alaleh Hamidi, Jinghui Cheng, Giuliano Antoniol et Hironori Washizaki
Article de revue (2023)
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| Renseignements supplémentaires: | Groupe de recherche: SWAT Lab |
|---|---|
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
| Centre de recherche: | Autre |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/53541/ |
| Titre de la revue: | Software Quality Journal |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/s11219-023-09621-9 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s11219-023-09621-9 |
| Date du dépôt: | 10 juil. 2023 16:30 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:44 |
| Citer en APA 7: | Rahman, M. S., Khomh, F., Hamidi, A., Cheng, J., Antoniol, G., & Washizaki, H. (2023). Machine learning application development: practitioners insights. Software Quality Journal, 55 pages. https://doi.org/10.1007/s11219-023-09621-9 |
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