SMPL-IK: Learned Morphology-Aware Inverse Kinematics for AI Driven Artistic Workflows

Vikram Voleti, Boris Oreshkin, Florent Bocquelet, Felix Harvey, Louis-Simon Menard et Christopher J. Pal

Communication écrite (2022)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/53280/
Nom de la conférence:	SIGGRAPH Asia 2022 Technical Communications
Lieu de la conférence:	Daegu, Korea, Republic of
Date(s) de la conférence:	2022-12-06 - 2022-12-09
Maison d'édition:	ACM
DOI:	10.1145/3550340.3564227
URL officielle:	https://doi.org/10.1145/3550340.3564227
Date du dépôt:	18 avr. 2023 14:59
Dernière modification:	25 sept. 2024 16:44

Citer en APA 7:	Voleti, V., Oreshkin, B., Bocquelet, F., Harvey, F., Menard, L.-S., & Pal, C. J. (décembre 2022). SMPL-IK: Learned Morphology-Aware Inverse Kinematics for AI Driven Artistic Workflows [Communication écrite]. SIGGRAPH Asia 2022 Technical Communications, Daegu, Korea, Republic of (7 pages). https://doi.org/10.1145/3550340.3564227
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