Vikram Voleti, Boris Oreshkin, Florent Bocquelet, Felix Harvey, Louis-Simon Ménard et Christopher J. Pal
Communication écrite (2022)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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| ISBN: | 9781450394659 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/53280/ |
| Nom de la conférence: | SIGGRAPH Asia 2022 Technical Communications |
| Lieu de la conférence: | Daegu, Korea, Republic of |
| Date(s) de la conférence: | 2022-12-06 - 2022-12-09 |
| Maison d'édition: | ACM |
| DOI: | 10.1145/3550340.3564227 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1145/3550340.3564227 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 14:40 |
| Citer en APA 7: | Voleti, V., Oreshkin, B., Bocquelet, F., Harvey, F., Ménard, L.-S., & Pal, C. J. (décembre 2022). SMPL-IK: Learned Morphology-Aware Inverse Kinematics for AI Driven Artistic Workflows [Communication écrite]. SIGGRAPH Asia 2022 Technical Communications, Daegu, Korea, Republic of (7 pages). https://doi.org/10.1145/3550340.3564227 |
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