Florian Tambon, Foutse Khomh et Giuliano Antoniol
Article de revue (2023)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/53237/ |
| Titre de la revue: | Information and Software Technology (vol. 155) |
| Maison d'édition: | Elsevier B.V. |
| DOI: | 10.1016/j.infsof.2022.107129 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.infsof.2022.107129 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 07:22 |
| Citer en APA 7: | Tambon, F., Khomh, F., & Antoniol, G. (2023). A probabilistic framework for mutation testing in deep neural networks. Information and Software Technology, 155, 107129 (13 pages). https://doi.org/10.1016/j.infsof.2022.107129 |
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