A probabilistic framework for mutation testing in deep neural networks

Florian Tambon, Foutse Khomh, Giuliano Antoniol

Article de revue (2023)

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Voir chez l'éditeur officiel

Mots clés

Département:
Département de génie informatique et génie logiciel
Matériel d'accompagnement:
Organismes subventionnaires:
NSERC, CRIAQ
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/53237/
Titre de la revue :
Information and Software Technology ( vol. 155 )
Maison d'édition:
Elsevier B.V.
DOI:
10.1016/j.infsof.2022.107129
URL officielle:
https://doi.org/10.1016/j.infsof.2022.107129
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:53237
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 14:58
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:11
Citer en APA 7:
Tambon, F., Khomh, F., & Antoniol, G. (2023). A probabilistic framework for mutation testing in deep neural networks. Information and Software Technology, 155, 107129 (13 pages). https://doi.org/10.1016/j.infsof.2022.107129

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document