Cluster-Based Performance of Student Dropout Prediction as a Solution for Large Scale Models in a Moodle LMS

Louis-Vincent Poellhuber, Bruno Poellhuber, Michel C. Desmarais, Christian Leger et Mathieu Manh-Chien Vu

Communication écrite (2023)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/53137/
Nom de la conférence:	13th International Conference on Learning Analytics and Knowledge: Towards Trustworthy Learning Analytics (LAK 2023)
Lieu de la conférence:	Arlington, TX, USA
Date(s) de la conférence:	2023-03-13 - 2023-03-17
Maison d'édition:	ACM
DOI:	10.1145/3576050.3576146
URL officielle:	https://doi.org/10.1145/3576050.3576146
Date du dépôt:	18 avr. 2023 14:58
Dernière modification:	05 avr. 2024 11:58

Citer en APA 7:

Poellhuber, L.-V., Poellhuber, B., Desmarais, M. C., Leger, C., & Manh-Chien Vu, M. (mars 2023). Cluster-Based Performance of Student Dropout Prediction as a Solution for Large Scale Models in a Moodle LMS [Communication écrite]. 13th International Conference on Learning Analytics and Knowledge: Towards Trustworthy Learning Analytics (LAK 2023), Arlington, TX, USA. https://doi.org/10.1145/3576050.3576146

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