Cluster-Based Performance of Student Dropout Prediction as a Solution for Large Scale Models in a Moodle LMS

Poellhuber, Louis-Vincent; Poëllhuber, Bruno; Desmarais, Michel C.; Léger, Christian; Manh-Chien Vu, Mathieu; Poellhuber, Louis-Vincent; Poëllhuber, Bruno; Desmarais, Michel C.; Léger, Christian; Manh-Chien Vu, Mathieu

Cluster-Based Performance of Student Dropout Prediction as a Solution for Large Scale Models in a Moodle LMS

Louis-Vincent Poellhuber, Bruno Poëllhuber, Michel C. Desmarais , Christian Léger, Mathieu Manh-Chien Vu

Communication écrite (2023)

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Département:

Département de génie informatique et génie logiciel

ISBN:

9781450398657

Adresse URL de PolyPublie:

https://publications.polymtl.ca/53137/

Nom de la conférence:

13th International Conference on Learning Analytics and Knowledge: Towards Trustworthy Learning Analytics (LAK 2023)

Lieu de la conférence:

Arlington, TX, USA

Date(s) de la conférence:

2023-03-13 - 2023-03-17

Maison d'édition:

ACM

DOI:

10.1145/3576050.3576146

URL officielle:

https://doi.org/10.1145/3576050.3576146

OAI:

oai:publications.polymtl.ca:53137

ORCID

Date du dépôt:

18 avr. 2023 14:58

Dernière modification:

14 oct. 2026 14:11

Citer en APA 7:

Poellhuber, L.-V., Poëllhuber, B., Desmarais, M. C., Léger, C., & Manh-Chien Vu, M. (mars 2023). Cluster-Based Performance of Student Dropout Prediction as a Solution for Large Scale Models in a Moodle LMS [Communication écrite]. 13th International Conference on Learning Analytics and Knowledge: Towards Trustworthy Learning Analytics (LAK 2023), Arlington, TX, USA. https://doi.org/10.1145/3576050.3576146

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