Moses Openja, Forough Majidi, Foutse Khomh
, Bhagya Chembakottu et Heng Li
Communication écrite (2022)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Renseignements supplémentaires: | Groupe de recherche: SWAT |
|---|---|
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
| Centre de recherche: | Autre |
| ISBN: | 9781450396134 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/53096/ |
| Nom de la conférence: | 26th ACM International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering (EASE 2022) |
| Lieu de la conférence: | Gothenburg, Sweden |
| Date(s) de la conférence: | 2022-06-13 - 2022-06-15 |
| Maison d'édition: | Association for Computing Machinery |
| DOI: | 10.1145/3530019.3530039 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1145/3530019.3530039 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 14:40 |
| Citer en APA 7: | Openja, M., Majidi, F., Khomh, F., Chembakottu, B., & Li, H. (juin 2022). Studying the Practices of Deploying Machine Learning Projects on Docker [Communication écrite]. 26th ACM International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering (EASE 2022), Gothenburg, Sweden. https://doi.org/10.1145/3530019.3530039 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
