Rodrigue Caron, Lama Séoud, Irene Londoño et Isabelle Villemure
Article de revue (2023)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: |
Département de génie informatique et génie logiciel Institut de génie biomédical Département de génie mécanique |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/52449/ |
| Titre de la revue: | Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials (vol. 137) |
| Maison d'édition: | Elsevier |
| DOI: | 10.1016/j.jmbbm.2022.105540 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.jmbbm.2022.105540 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 07:21 |
| Citer en APA 7: | Caron, R., Séoud, L., Londoño, I., & Villemure, I. (2023). Segmentation of trabecular bone microdamage in Xray microCT images using a two-step deep learning method. Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials, 137, 105540 (9 pages). https://doi.org/10.1016/j.jmbbm.2022.105540 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
