Mohammadhossein Askari Hemmat, Sean Wagner, Olexa Bilaniuk, Yassine Hariri, Yvon Savaria
, Jean Pierre David
Communication écrite (2023)
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Renseignements supplémentaires:
BARVINN is an open source project and it is available at https://github.com/hossein1387/BARVINN
Département:
ISBN:
9781450397834
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
28th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC 2023)
Lieu de la conférence:
Tokyo, Japan
Date(s) de la conférence:
2023-01-16 - 2023-01-19
Maison d'édition:
IEEE
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:52268
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 14:58
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:09
Citer en APA 7:
Askari Hemmat, M., Wagner, S., Bilaniuk, O., Hariri, Y., Savaria, Y., & David, J. P. (janvier 2023). BARVINN: Arbitrary Precision DNN Accelerator Controlled by a RISC-V CPU [Communication écrite]. 28th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC 2023), Tokyo, Japan. https://doi.org/10.1145/3566097.3567872
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