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Anomaly Detection Method of Aircraft System using Multivariate Time Series Clustering and Classification Techniques

Mohamed Ben Slimene et Mohamed-Salah Ouali

Résumé (2022)

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Département: Département de mathématiques et de génie industriel
Centre de recherche: CIRRELT - Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/52006/
Nom de la conférence: 10th IFAC Triennial Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control (MIM 2022)
Lieu de la conférence: Nantes, FRANCE
Date(s) de la conférence: 2022-06-22 - 2022-06-24
Titre de la revue: IFAC PapersOnLine (vol. 55, no 10)
Maison d'édition: Elsevier
DOI: 10.1016/j.ifacol.2022.09.616
URL officielle: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.09.616
Date du dépôt: 18 avr. 2023 14:58
Dernière modification: 05 avr. 2024 11:56
Citer en APA 7: Ben Slimene, M., & Ouali, M.-S. (juin 2022). Anomaly Detection Method of Aircraft System using Multivariate Time Series Clustering and Classification Techniques [Résumé]. 10th IFAC Triennial Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control (MIM 2022), Nantes, FRANCE. Publié dans IFAC PapersOnLine, 55(10). https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.09.616

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