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MemSE: Fast MSE Prediction for Noisy Memristor-Based DNN Accelerators

Jonathan Kern, Sebastien Henwood, Goncalo Mordido, Elsa Dupraz, Abdeldjalil Aissa-El-Bey, Yvon Savaria et François Leduc-Primeau

Communication écrite (2022)

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Département: Département de génie électrique
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/51939/
Nom de la conférence: IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS) - Intelligent Technology in the Post-Pandemic Era
Lieu de la conférence: Incheon, South Korea
Date(s) de la conférence: 2022-06-13 - 2022-06-15
Maison d'édition: IEEE
DOI: 10.1109/aicas54282.2022.9869978
URL officielle: https://doi.org/10.1109/aicas54282.2022.9869978
Date du dépôt: 18 avr. 2023 14:58
Dernière modification: 05 avr. 2024 11:56
Citer en APA 7: Kern, J., Henwood, S., Mordido, G., Dupraz, E., Aissa-El-Bey, A., Savaria, Y., & Leduc-Primeau, F. (juin 2022). MemSE: Fast MSE Prediction for Noisy Memristor-Based DNN Accelerators [Communication écrite]. IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS) - Intelligent Technology in the Post-Pandemic Era, Incheon, South Korea. https://doi.org/10.1109/aicas54282.2022.9869978

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